AI-Sicherheit
KI / ML Sicherheitsbewertung
Umfassende Bewertung von Machine-Learning-Modellen und Infrastruktur gegen adversariale Bedrohungen, Datenextraktion und strukturelle Schwachstellen. Wir stellen sicher, dass Ihre intelligenten Systeme von Datensätzen bis zur Implementierung robust sind.
Modellextraktion-Schutz
Evasion-Angriffssimulation
Algorithmus-Logik-Verifizierung
Deployment-Härtung
LLM-Anwendungssicherheit
Spezialisierte, tiefe Sicherheitstests für Large Language Model-Anwendungen. Wir validieren strengstens Ihre APIs, Orchestrierungsschichten und Schnittstellen, die Ihre LLMs verbinden. Wir blockieren halluzinationsgesteuerte Exploits vollständig und versichern, dass keine unbefugten Zugriffe oder Lecks von sensiblen Geschäftsdaten auftreten können.
RAG-Architektur-Review
Ausgabe-Parsing-Sanitisierung
Datenschutz-Erhaltung
Agentische Workflow-Sicherheit
Direkte und Indirekte Injection
Jailbreak-resistentes Design
System-Prompt-Verschleierung
Guardrail-Bypass-Test
Prompt Injection und Modellmanipulationstest
Rigoroses und gezieltes adversariales Testen gegen Prompt Injections, Jailbreak-Versuche und systemisches Prompt-Leaking. Wir testen Ihre Schutzbarrieren tiefgreifend, um vollständig zu verhindern, dass Angreifer das Verhalten des Modells manipulieren, bösartige Befehle erzwingen oder strikte Compliance-Regeln umgehen.
Trainingsdaten-Sicherheit und Vergiftungsanalyse
Analyse der Datenpipelines, die verhindern, dass böswillige Akteure Ihr Trainingsset vergiften. Wir überprüfen Datenintegrität, Herkunft und Zugriffskontrollen, um sicherzustellen, dass die rohe Intelligenz, die Ihre KI antreibt, unverändert bleibt.
Daten-Herkunfts-Integrität
Vergiftungsangriff-Simulation
Datensatz-Bereinigung
MCP-Sicherheit (Model Context Protocol Security)
Sicherheitsüberprüfung für Komponenten, die auf dem Model Context Protocol (MCP) basieren. Wir sichern die kontextuellen Übergabeschnittstellen, um unbefugte Augmentierung oder laterale Bewegung über kompromittierte Kontexte zu verhindern.
Kontextfenster-Überlauf
Bösartige Kontextaugmentierung
Sitzungsisolation
Metadaten-Leck-Prävention
KI Red Teaming und Adversarial Testing
Aggressive, realitätsnahe Emulation, die modelliert, wie Angreifer Ihr KI-Ökosystem ausnutzen würden. Es überbrückt die Lücke zwischen traditionellen offensiven Operationen und Deep-Learning-spezialisierten Angriffsketten.
Vollumfängliche KI-Kompromittierung
Adversariales Prompting
Chain-of-Thought-Hijacking
Operationale KI-Resilienz
Verwaltete KI-Sicherheitsdienste
Kontinuierliche Überwachung, Threat-Intelligence-Erfassung und aktives Monitoring für Organisationen, die komplexe GenAI- und ML-Workloads einsetzen. Streng geschützt in einer sich entwickelnden Landschaft.